Si el desarrollo de la máquina de vapor y de la mecanización supuso la primera revolución industrial, el desarrollo de la electricidad con fines industriales supuso la segunda revolución industrial, la automatización de los procesos supuso la tercera revolución industrial, la cuarta revolución industrial o industria inteligente, también denominada: Agroindustria 4.0, en la que actualmente estamos inmersos, supone una nueva configuración en la organización de los recursos y procesos.
El uso del INTERNET de las Cosas (IoT – INTERNET of Things) para interconectar máquinas, software y personas; el uso de modelos de inteligencia artificial que posibilitan tomar decisiones automatizadas y el uso de modelos de simulación predictiva que permite planificar y optimizar recursos para maximizar rendimientos; define el marco conceptual SMART de interconexión global entre todos los elementos involucrados en la industria.
Particularizando en el ámbito de sector agroalimentario es importante destacar que el avance en la gestión y control de procesos, y este nuevo concepto de Agrointeligencia, ha provocado la creación de un nuevo marco de operación en el ámbito agroindustrial que no solo se circunscribe a la confección o transformación del producto recolectado, sino que se extiende a toda la cadena de valor, desde la semilla hasta el producto puesto a disposición del consumidor final.
Procesos en Agroindustria 4.0
Se pueden identificar procesos industriales agro-inteligentes en cada uno de estos eslabones de la cadena de valor:
Empezando en el semillero, donde se emplean mecanismos automáticos de actuación, elementos IoT y modelos de decisión basados en inteligencia artificial destinados a maximizar la germinación, optimizar recursos en injertos, localizar partidas automáticamente para optimizar los procesos logísticos, adecuar los consumos e insumos, etc.
Continuando en la cadena de valor, similares tecnologías se hallan en las explotaciones agrícolas, donde se puede modelar algorítmicamente el desarrollo del cultivo al objeto de planificar su posterior comercialización, estimar producción, calcular momentos adecuados de recolección, automatizar procesos de riego, interactuar con elementos estructurales de la finca (como por ejemplo en invernaderos, mecanismos de control climático, apertura / cierre de ventanas, etc.), aplicar tecnologías Machine learning, Deep learning, BIG DATA en general para ayuda en la toma de decisiones.
Y todo ello basado en la identificación automática de valores fenológicos del cultivo (utilizando por ejemplo estaciones inalámbricas de sondas y sensores), sistemas de previsión climática y modelos de inteligencia artificial que generan recomendaciones para la ayuda a la toma de decisiones y/o actuaciones automáticas sobre los diferentes elementos de operación en el cultivo (riego, control de clima, máquinas que realizan labores, etc.).
Finalizando en esta cadena de valor con lo relativo a la confección, transformación, comercialización y logística; es en esta parte donde tradicionalmente se han gestionado mayormente los procesos industriales, fomentando con este paradigma de industria 4.0 la interconexión con todos los elementos y automatizando todos los procesos para optimizar recursos, todo ello conectado con un sistema de registro y análisis avanzado de la información generada.
A través del uso de tecnologías BIG DATA se permite, no solo el análisis para toma de decisiones o poder aplicar modelos avanzados de cálculo de situaciones futuras, además se posibilita la garantía de que los alimentos han sido creados de forma totalmente saludable y compatibles con el medio ambiente.
En definitiva, todo este sistema de trazabilidad integral que asegura salubridad en los alimentos y sostenibilidad en los procesos, queda totalmente afianzado con este nuevo paradigma de Agroindustria 4.0 al establecer un mecanismo de interconexión total de datos generados en cada uno de los procesos que se gestionan en cada uno de los eslabones de la cadena de valor del sector agroalimentario.
